OCR: do escaneamento ao texto pronto para reeditar.
Digitalização editorial que reconstrói capítulos, parágrafos, estilos e notas de rodapé, com um editor para comparar o texto com o PDF.
Texto editável com histórico de revisão e notas de rodapé pronto para os fluxos editoriais.
Como ganha forma.
Livros digitalizados em PDF.
O texto reúne as linhas da página e preserva a chamada da nota de rodapé.1
Página digitalizada · colunas e notas
Linhas reconhecidas + coordenadas
Página → regiões → ordem de leitura
Preparar páginas e extrair linhas com coordenadas
Reconhecer as linhas e suas posições permite reconstruir a leitura sem perder a página de origem.
O texto reúne as linhas da página e preserva a chamada da nota de rodapé.1
Final de uma página + início da seguinte
Parágrafo contínuo · nota vinculada
Título / corpo / chamada / nota
Reconstruir com o contexto das páginas vizinhas
O contexto das páginas vizinhas ajuda a reunir as linhas e distinguir o corpo do texto das notas de rodapé.
O texto reúne as linhas da página e preserva a chamada da nota de rodapé.1
Linhas e notas de rodapé reconhecidas
Capítulo → título → parágrafos → notas
Cada bloco preserva a referência à sua origem.
Reunir parágrafos, títulos e notas
Títulos, parágrafos e notas são reunidos em uma estrutura que a equipe editorial pode comparar com o documento.
Leitura conferida · alteração registrada
A leitura automática propõe; a equipe editorial decide.
Comparar e corrigir no editor
A equipe editorial confere as leituras duvidosas e corrige o texto, preservando o histórico de revisão.
O texto reúne as linhas da página e preserva a chamada da nota de rodapé.1
Texto conferido com notas
Word · notas de rodapé nativas
Reedição / revisão / preparação para tradução
Exportar para Word com notas de rodapé nativas
O resultado editável permite continuar a reedição e reutilizar as notas sem transcrevê-las novamente.
Ampliar captura ↗A tecnologia transcreve e reconstrói. A equipe editorial concentra sua atenção na revisão que importa.
E na sua organização?
Este projeto demonstra uma capacidade que podemos adaptar à sua organização. Vamos explorar como seu conhecimento pode ajudar usuários e se tornar novos serviços, licenças ou edições, com menos trabalho repetitivo.

Ferramentas de autoria: do conteúdo editorial à experiência de aprendizagem.

Agentes de IA: menos trabalho repetitivo entre o original e o leitor.

Memória editorial em cada nova tradução.
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