Ferramentas de autoria: do conteúdo editorial à experiência de aprendizagem.
A OLA, criada para o Grupo Anaya, combina produção editorial, um DAM semântico e um LMS para docentes e alunos. A IA agiliza a criação, a adaptação e a revisão de conteúdos; o MCP conecta as ferramentas de produção editorial.
Atividades estruturadas e materiais adaptados que a equipe pode revisar, publicar e reutilizar.
Como ganha forma.
PDFs da editora, conteúdos e recursos visuais.
Luz solar → plantas → cervo
Objetivo: reconhecer uma cadeia alimentar
Exemplo fictício · conteúdo de ciências
Extrair estrutura e atividades de PDFs
O material editorial e as orientações de nível definem o que cada proposta deve abordar.
Objetivo + nível + tipo de atividade
Identificar o produtor / explicar a relação
Resposta: as plantas são os produtores.
Gerar variações por dificuldade e objetivo
Propostas em lote trabalham o mesmo conteúdo por meio de atividades diferentes.
Atividade + resposta proposta
Pergunta consistente · resposta conferida
Revisão de estrutura / conteúdo / resposta
Revisar respostas e corrigir problemas
A estrutura é validada e as perguntas e respostas são revisadas, corrigindo os problemas detectados.
Productor → producer · Consumidor → consumer
Atividade e rótulos no idioma de destino
Exemplo fictício · luz solar / sunlight · planta / plant · ciervo / deer
Traduzir textos e imagens em contexto
Atividades e rótulos são traduzidos em contexto para revisão editorial.
Conteúdo integrado para publicar e reutilizar
A equipe valida antes da publicação.
Integrar recursos aos fluxos de produção e ao LMS
Os materiais revisados são incorporados às ferramentas editoriais e ao LMS para publicação e uso.
Ampliar captura ↗Tempo devolvido a editores e equipes de produção: menos trabalho manual, mais atenção à qualidade da aprendizagem.
Seu acervo visual.
Mais fácil de descobrir.
Um DAM é um repositório de recursos digitais. Tornamos esse repositório consultável pelo significado: descreva a imagem de que precisa e encontre recursos relacionados, mesmo sem saber o nome do arquivo.
- Busca semântica de imagens no próprio acervo.
- Pedidos em linguagem natural convertidos em filtros do catálogo.
- Recursos reutilizados ou adaptados, com referências ao original.
Menos tempo procurando arquivos ou recriando recursos. Mais tempo para criar e decidir.
Explorar esta capacidade ↗
JPG · Ilustração“Uma área úmida para explicar a biodiversidade”
Tema: área úmida · uso: recurso educativo
Exemplo fictício · busca no seu acervo
Descreva a imagem de que precisa.
O pedido expressa o tema e as condições de uso, mesmo sem saber o nome do arquivo.
JPG · IlustraçãoTema + formato + metadados do catálogo
Recursos relacionados para seleção
A equipe confere a relevância dos resultados.
Significado e metadados juntos.
A busca semântica reúne recursos relacionados e os pedidos em linguagem natural se tornam filtros do catálogo.
Imagens para explicar a biodiversidade de uma área úmida
Os recursos preservam sua origem.
A pessoa seleciona um recurso, revisa suas condições e preserva a referência original ao reutilizá-lo ou adaptá-lo.
O mesmo conteúdo.
Mais formas de aprender.
O LMS transforma o conteúdo educativo em uma experiência de leitura, prática e ensino. Estas telas vêm da demonstração pública da Anaya.
Explorar a demonstração da Anaya ↗
Conteúdo editorial com navegação e ferramentas de leitura.

Visão docente, atividades e acesso a recursos pedagógicos.
Lingua 1. Primaria. Libro dixital · Anaya. As capturas mostram o LMS; as capacidades de IA editorial e MCP são descritas separadamente neste caso.
Mudar o idioma.
Preservar o recurso.
O agente identifica o texto, traduz e revisa seu encaixe na imagem. Uma paisagem, seis processos e suas setas: o recurso se adapta para alcançar novos leitores.
Evaporación / condensación / precipitación
Ilustração gerada por IA · exemplo fictício
Primeiro, identificar o texto.
Os rótulos e suas relações com os elementos da ilustração são identificados.
Evaporación → evaporation
Condensación → condensation
Precipitação / escoamento / infiltração / água subterrânea
O sentido acompanha cada rótulo.
A tradução preserva a relação entre processo, rótulo e seta.
Recurso localizado para o inglês
Exemplo ilustrativo; não é um resultado da OLA.
A mesma paisagem, novos rótulos.
A legibilidade e o encaixe são revisados, preservando o conteúdo, os seis processos e suas setas.
Ampliar imagem
Ampliar imagem Ilustrações geradas por IA mostrando a localização de um recurso educativo. Não são capturas da OLA nem páginas de um livro didático comercial.
Da equipe editorial
à sala de aula.
A mesma base de conteúdos apoia produção, suporte e aprendizagem. Cada conexão tem seu próprio propósito e suas permissões.
Criar e adaptar
Atividades em lote, conferência de respostas, tradução contextual e localização de imagens. A equipe valida antes da publicação.
Produção e controle de qualidade
MCP para diagnosticar recursos, licenças, ocorrências e diferenças entre rascunhos e publicações. Alterações preparadas para revisão.
Ensinar e aprender
Um LMS para trabalhar com o conteúdo, preparar aulas e acompanhar docentes e alunos.
E na sua organização?
Este projeto demonstra uma capacidade que podemos adaptar à sua organização. Vamos explorar como seu conhecimento pode ajudar usuários e se tornar novos serviços, licenças ou edições, com menos trabalho repetitivo.

OCR: do escaneamento ao texto pronto para reeditar.

Agentes de IA: menos trabalho repetitivo entre o original e o leitor.

Memória editorial em cada nova tradução.
Crie valor.
Construa um negócio.
Serviços úteis para seus usuários. Novas receitas para sua organização. Menos tempo e custo de produção. Vamos projetar sua próxima solução.
