Del contenido editorial a una experiencia de aprendizaje.
OLA, desarrollada para Grupo Anaya, reúne producción editorial, un DAM semántico y un LMS para docentes y estudiantes. La IA acelera la creación, adaptación y revisión de materiales; MCP conecta herramientas de producción editorial.
Actividades estructuradas y materiales adaptados que el equipo puede revisar, publicar y reutilizar.
Así toma forma.
PDF editoriales, contenidos y recursos visuales de la editorial.
Luz solar → plantas → ciervo
Objetivo: reconocer una cadena alimentaria
Ejemplo ficticio · contenido de ciencias
Extraer estructura y actividades del PDF
El material editorial y las indicaciones de nivel definen qué debe trabajar cada propuesta.
Objetivo + nivel + tipo de actividad
Identificar el productor / explicar la relación
Solución: las plantas son los productores.
Generar variantes por dificultad y objetivo
Las propuestas por lotes permiten trabajar el mismo contenido con actividades distintas.
Actividad + respuesta propuesta
Enunciado coherente · solución contrastada
Revisión de estructura / contenido / respuesta
Revisar soluciones y reparar incidencias
Se valida la estructura y se revisan enunciados y respuestas, reparando los problemas detectados.
Productor → producer · Consumidor → consumer
Actividad y etiquetas en el idioma de destino
Ejemplo ficticio · luz solar / sunlight · planta / plant · ciervo / deer
Traducir textos e imágenes con contexto
Las actividades y las etiquetas se traducen con contexto para su revisión editorial.
Contenido integrado para publicar y reutilizar
El equipo valida antes de publicar.
Integrar recursos en el entorno editorial y el LMS
Los materiales revisados se incorporan al entorno editorial y al LMS para su publicación y uso.
Ampliar captura ↗Devolvemos tiempo a editores y realizadores: menos carga manual, más atención a la calidad pedagógica.
Tu fondo visual.
Más fácil de encontrar.
Un DAM es un repositorio de recursos digitales. Lo hacemos navegable por significado: describe la imagen que necesitas y encuentra recursos relacionados, aunque no conozcas el nombre del archivo.
- Búsqueda semántica de imágenes del propio fondo.
- Peticiones en lenguaje natural convertidas en filtros del catálogo.
- Recursos reutilizados o adaptados, con referencia al original.
Menos tiempo buscando archivos o rehaciendo recursos. Más tiempo creando y decidiendo.
Conoce esta capacidad ↗
JPG · Ilustración«Un humedal para explicar biodiversidad»
Tema: humedal · uso: recurso educativo
Ejemplo ficticio · búsqueda en el propio fondo
Describe la imagen que necesitas.
La petición expresa el tema y las condiciones de uso aunque no conozcas el nombre del archivo.
JPG · IlustraciónTema + formato + metadatos del catálogo
Recursos relacionados para seleccionar
El equipo comprueba la pertinencia del resultado.
Significado y metadatos juntos.
La búsqueda semántica reúne recursos relacionados y la petición en lenguaje natural se convierte en filtros de catálogo.
Imágenes para explicar la biodiversidad de un humedal
El recurso conserva su origen.
La persona selecciona el recurso, revisa sus condiciones y conserva la referencia al original al reutilizarlo o adaptarlo.
Un mismo contenido.
Más formas de aprender.
El LMS convierte el fondo educativo en una experiencia de lectura, práctica y acompañamiento. Estas vistas pertenecen a la demo pública de Anaya.
Explorar la demo de Anaya ↗
Contenido editorial con navegación y herramientas de lectura.

Vista docente, actividades y acceso a recursos pedagógicos.
Lingua 1. Primaria. Libro dixital · Anaya. Las capturas muestran el LMS; las capacidades de IA editorial y MCP se describen por separado en este caso.
Cambiar de idioma.
Conservar el recurso.
El agente identifica los textos, los traduce y revisa su encaje en la imagen. Un mismo paisaje, seis procesos y sus flechas: el recurso se adapta para llegar a nuevos lectores.
Evaporación / condensación / precipitación
Ilustración creada con IA · ejemplo ficticio
Primero, separar los textos.
Se identifican las etiquetas y su relación con los elementos de la ilustración.
Evaporación → evaporation
Condensación → condensation
Precipitación / escorrentía / infiltración / aguas subterráneas
El significado acompaña a cada etiqueta.
La traducción mantiene la correspondencia entre proceso, etiqueta y flecha.
Recurso localizado al inglés
Ejemplo ilustrativo; no es una salida de OLA.
Mismo paisaje, nuevas etiquetas.
Se revisan legibilidad y encaje conservando el contenido, los seis procesos y sus flechas.
Ampliar imagen
Ampliar imagen Ilustraciones creadas con IA para mostrar la localización de un recurso educativo. No son capturas de OLA ni páginas de un libro comercial.
Del equipo editorial
al aula.
La misma base de contenidos acompaña la producción, el soporte y el consumo educativo. Cada conexión tiene su función y sus permisos.
Crear y adaptar
Actividades por lotes, revisión de respuestas, traducción contextual y localización de imágenes. El equipo valida antes de publicar.
Realización y QA
MCP para diagnosticar recursos, licencias, incidencias y diferencias entre borrador y publicación. Preparación de cambios para revisión.
Enseñar y aprender
Un LMS para trabajar con los contenidos, preparar las clases y acompañar a docentes y estudiantes.
¿Y en tu organización?
Este proyecto muestra una capacidad que podemos adaptar a tu organización. Exploremos cómo tu conocimiento puede ayudar a tus usuarios y convertirse en nuevos servicios, licencias o ediciones, con menos trabajo repetitivo.

Del escaneo al texto que vuelve a editarse.

Menos trabajo repetitivo entre el manuscrito y el lector.

La memoria editorial, en cada nueva traducción.
Tienes el conocimiento.
Hagamos que llegue más lejos.
Nuevos usos para tus contenidos, más tiempo para tu equipo y oportunidades para generar ingresos.
