MCP: das suas obras aos agentes de IA.
OCR para PDFs digitalizados e extração estruturada de obras digitais: capítulos, parágrafos, notas e referências que agentes de IA podem consultar via MCP.
Um acervo transformado em conteúdo estruturado disponível para agentes: recuperar trechos, seguir referências e preparar respostas que podem ser conferidas com as obras.
Ampliar captura ↗Consulta real em espanhol sobre a confissão: o MCP BS fornece as obras e fontes de Balthasar & Speyr; o ChatGPT sintetiza suas ideias. Foi solicitada uma resposta compacta, não citações literais. Captura recortada sem dados de conta; ícone com erro substituído pelo logotipo de Balthasar & Speyr.
Menos transcrição e buscas manuais. Mais tempo para revisar fontes e encontrar novos usos para o conhecimento.
OCR, estrutura e acesso via MCP.
Obras digitais em EPUB ou PDF e seus registros bibliográficos. Quando o PDF contém páginas digitalizadas, aplica-se OCR e o texto é conferido com o original.
EPUB / PDF textual / PDF digitalizado
Texto recuperado + página de origem
OCR para páginas digitalizadas; texto digital quando disponível.
Ler fontes e aplicar OCR a PDFs digitalizados
Obras digitais fornecem seu texto. Quando o PDF contém imagens de páginas, o OCR recupera o texto preservando a página de origem.
Texto + títulos + chamadas de notas
Obra → capítulo → parágrafo → nota
Cada bloco preserva sua referência.
Extrair capítulos, parágrafos, notas e referências
Capítulos, parágrafos e notas são reconstruídos, vinculando cada bloco à obra, edição e localização. Trechos podem ser recuperados sem perder o contexto.
Documento original ↔ conteúdo extraído
Conteúdo revisado com referências
A tecnologia propõe; as pessoas conferem.
Revisar o conteúdo e preservar a fonte
Leituras duvidosas são conferidas com o documento. Correções e incertezas permanecem distintas do texto original e da análise gerada.
Conteúdo estruturado + referências
Ferramentas MCP para recuperar fontes
Obra / edição / capítulo / localização
Pergunta → consulta às ferramentas MCP
Resposta do agente + referências
Fonte recuperada ≠ síntese do agente
Conteúdo consultado por um agente
A consulta desta demonstração
Dime las obras de Hans Urs von Balthasar y Adrienne von Speyr en las que se hable de la confesión, y dime sus ideas fundamentalesConsulta sobre a confissão
Fontes: La confesión (A.A028), de Speyr; Adrienne von Speyr y el sacramento de la confesión (B.B436), de Balthasar.
Consulta real · síntese do assistente distinta das fontes
O BS fornece as informações
O ChatGPT consulta o MCP BS. O conector retorna registros do catálogo e textos disponíveis: obras, autores, referências bibliográficas e trechos para estudar a confissão.
Registros e fontes recuperados pelo BS
As informações recuperadas são a base; a síntese é a interpretação do assistente.
Consulta real · síntese do assistente distinta das fontes
O ChatGPT raciocina com as fontes
O assistente seleciona obras relevantes, relaciona suas ideias e prepara uma síntese: abertura diante de Deus, reconciliação em Cristo e dimensão eclesial. O ChatGPT desenvolve essa interpretação a partir das informações recuperadas.
Resultado: uma consulta temática explicada e conectada às suas fontes.
Consulta real · síntese do assistente distinta das fontes
A resposta leva de volta às obras
O leitor recebe títulos, ideias fundamentais e referências. Pode distinguir um resumo de uma citação literal e pedir trechos ou detalhes da edição para se aprofundar.
O MCP conecta o assistente às fontes. O BS recupera informações; o ChatGPT interpreta e apresenta. A captura mostra uma resposta concisa, não uma busca exaustiva em todas as obras nem uma transcrição literal.
De encontrar palavras
a seguir ideias.
Autores, obras, conceitos e citações formam um grafo de conhecimento vinculado aos trechos que documentam cada relação. A busca conceitual, literal e multilíngue ajuda a explorar o acervo. Pesquisadores podem voltar ao contexto e à página original, distinguindo fontes de análises.

«Encontre trechos em que dois autores discutem o mesmo conceito e mostre as referências.»
Consulta de exemplo, conforme a cobertura do acervo.«Encontre os capítulos que citam ou discutem uma obra e recupere o contexto.»
Consulta de exemplo, conforme a cobertura do acervo.«Reúna comentários sobre uma passagem bíblica, com localização e edição.»
Consulta de exemplo, conforme a cobertura do acervo.Enciclopédias e bibliotecas
A mesma abordagem pode ser adaptada a outros acervos, com seus próprios conteúdos, cobertura e permissões de acesso.
Enciclopédias: do verbete às fontes
Conectar verbetes, conceitos, autores e bibliografias permite explorar um tema e localizar trechos que o fundamentam. Equipes editoriais podem conferir referências ao revisar ou ampliar um verbete.
Bibliotecas: do registro ao conteúdo
Além de encontrar um título ou edição, os usuários podem perguntar sobre uma ideia e localizar trechos nas obras disponíveis. Acervos digitalizados podem ser incorporados com OCR e revisão, preservando referências ao documento e à página.
E na sua organização?
Este projeto demonstra uma capacidade que podemos adaptar à sua organização. Vamos explorar como seu conhecimento pode ajudar usuários e se tornar novos serviços, licenças ou edições, com menos trabalho repetitivo.
Crie valor.
Construa um negócio.
Serviços úteis para seus usuários. Novas receitas para sua organização. Menos tempo e custo de produção. Vamos projetar sua próxima solução.

